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图片社交背后的大数据
2016-11-18 00:34:13   来源:   评论:0 点击:

黑羽:谢谢主持人的介绍,我也确确实实是B12的老朋友,因为大象是我的天使投资人。刚好过了一年多了,借这个场地,一方面把自己的经验和大...
黑羽: 谢谢主持人的介绍,我也确确实实是B12的老朋友,因为大象是我的天使投资人。刚好过了一年多了,借这个场地,一方面把自己的经验和大家分享一下。另外一方面,也讲讲in在大数据上所做的尝试。

我们除了在用户增长之外,另外在资本上也接受各种各样巨头的投资。日活数千万级别的APP和我们有战略合作,in里所有图片,生活化内容将会输出到大家每天都会用的巨型APP里去,可以看到in的图片,基本生活如何注入方方面面。我们在做这个事情在想,in凭什么能够撑起这样的人们生活众多的场景。为什么我们现在在每个云服务合作伙伴服务器上面,拿阿里云来讲,我们的数据是分散在好几个合作伙伴上面,超过P级别的图像和照片存储的时候,你发现大数据真的不是一个轻松的事情。

它不是一个轻松的事情,更多是说它如何支撑你的思考,我今天在这里也不想吹牛逼,和大家分享一下我们对于大数据所做的反思,还有一些思考,还有一些演化。

in是干什么的,每个人旅行时手机有数千张照片,但是拿给别人看的只有寥寥几十张,上百张,这几十张就代表了生活中最能够标识他生活特征的数据。现在回过头来看整个反思时,两个反思。我们一开始花了一年多,请了很庞大的数据挖掘团队,不断挖掘图像里面各个延伸场景,告诉大家现在已经可以识别一个人生活中3千个生活场景,你养的狗,吃的中饭,能细到你喝的是可乐,吃的是火锅还是披萨,然后你们去玩的是卡拉OK还是其它场所。3千多个种类,我们觉得自己很牛逼。但后来又想,就算把整个场景分得再细,数据多不等于大数据,这是我们反思后得出的结果。

我们和每个行业接触的时候,告诉他们我们有这些数据,你们可以这样。结果我发现太幼稚了,每个行业里的老大,每种行业,快销品行业的,大家知道欧莱雅,全球最大的化妆品公司,包括联合利华,国际一流的快销品集团,已经是我们国内的战略合作伙伴,其实它们的行业经验是很丰富的。我们在他们面前就是小学生一样,他们指出来的相对场景,如何把大数据挖出来。大数据如果不能被人付钱来用的话,也许它的方向是错的。我们之前挖出了那么多数据,但如果不符合刚才的反思,可能是错的。

第一,数据多不等于大数据 。即使像现在定义的,我们不算视频,单单照片存储量已经超过P级别的,数据已经很多很多。但是如果你没有在这些大量数据中挖掘出有效的关联,产生新的价值迭代的话,那么永远只是数据多,不是大数据。

第二,如果没有人被你挖掘出来的数据价值付钱的话,那么你挖掘的方向可能是错的,走的还是老路。

从这几点对图片数据有一个全新的认识,因为大家知道现在讲的所有大数据,其实都是基于文本型数据。无论是阿里的交易数据也好,还是气象数据也好,还是行为数据也好,还是点击数据也好,它是基于文本型的。文本这个大数据有一个特点,确定性,挖掘层次很弱。我们发现一个很关键的点,in中的图片数据,它发掘的方向和路径和文本型大数据完全不一样的,这就是我们合作伙伴,顶级合作商教会我们的,后面会有一些案例和大家分享。

什么样的大数据才真正有生活意义价值呢,你必须足够大。如果你的用户样本只有几百万,哪怕上千万,但是你在某些生活领域中覆盖率不够高的话,这个行业和你对接的机会并不多。如果我做的事情产生数据足以解释这个行业中一些重要的行为现象和挖掘关系链,那么我觉得你这个才是大数据。否则在样本量足够小,或者说即使用户量大,但是覆盖的场景更大,密度不够高的话,这样的数据是缺乏说服力的。

对于in来讲,in的用户现在已经不止8千万了,我们早在今年7月份时就已经突破了8千万了。数据一定要高频,一些交易频次一个月才发生一次两次的话,这个数据积累起来有点慢。对于拍照场景来讲,每天都在拍,甚至拍好几次。我们这次和战略级APP合作时干了一件事,我把它公司1.5范围内所有餐馆照片发给它看了一下,in上面它的1.5公里范围内,照片有1万多张,大众点评所有照片加在一起不够in的2/3。用户打上的所有美食照片都是有感情的,要么是过生日,要么是什么庆祝,图片P的比商家好看多了,用了滤镜也好看多了,整个照片一看转化率更高。

第三,如果这个数据本身是一个孤岛,没有关联性 。社交产品的图片数据,或者说社交产品的大数据价值就是要比一般的产品要高,因为图片是有通路的,图片还带有感情。这里对大数据另外一个反思,大数据首先大不是强调绝对数量,而是你现在所覆盖的行业,所覆盖的场景,它的稠密度能不能达到那个点。

这里和大家分享了我们对图像的解读,in现在经常看到的图,用户发了图之后打了标签,这是第一层次数据,他用了什么贴纸表达了什么心情,这是第一层面的数据。我们以前收集第一层面的数据好像很开心,这是图片大数据第一个特点,图片数据相对文本数据来讲,就在于两个地方不同。

第一,它是有感情温度的,和关系链相关的。第二,它挖掘的丰富层次性极其高。 这个图片第二个挖掘层次就很有意思,跟我合作的品牌商说,在in上面出现过品牌LOGO的照片有多少,挖掘一下,分析一下相关联的相互性和用户行为,用户群体有多少。这个以前我从来没有想过,以前只是把所有生活场景挖出来,大家真的没有想过把照片里这些品牌的LOGO挖出来。

我很快做了一些事情,现在in上面图象识别引擎能够识别100个品类的商标,现在像KFC这些大品牌都有直接或者间接的合作了,这是我们在图像上做的事情,这个事情不是我做的。所以其实在这个照片中,背后出现了相应的LOGO就是天然的传播方式。我把相应品牌识别做了,之前没有想过可以这样做。

但是可以挖掘的远远不止这点,大家可以想一下,照片上除了能够分析出这些生活场景,照片上这些人的脸,脸的关联。脸上的表情,是快乐还是高兴的,还是悲伤的,这些都可以识别出来。再说一点,这个画面的色调,拍照的时间,等等都可以往后分析用户的行为模式。我后来发现原来图片、大数据,你要想挖下去时是无穷无尽的。如果你一头扎进去,投多少人力都挖不完。只要有人愿意付钱,我就愿意挖。

前两天一个金融银行要做一个网站银行,他过来找我。我们做了一件事情很简单,如果按照他的要求行为特征挖掘出来用户画像,告诉他们用户风险链风险值有多少,最后这样的达人如果在in上创业,这个银行可以给他最高到达100万的贷款。这样就可以通过数据和外部金融机构,信用发放的方式,可以催生出in上小品牌,原创小工艺者,还有泡芙店小老板,让他们快速在in上成长起来,并给予资金支持。

再往后走,我们发现数据还可以往后挖。原本数据上单独的照片,如果放在关系链上可以挖掘出更多的东西。比如这个男生现在拍的女生照片,在他30多条关系链中,周边圈子里选哪些关系链进行传播,这些都是我们后面研究的课题,这里就和大家简单分享一下我们对图片大数据今年新的理解。我们发现图片型大数据和文本型大数据相比,太好玩了,能挖的层次很多,愿意付钱的人也多。最关键一点,所有拍下来的照片,它有温度,它不像其它这些资讯内容,大家看完之后就没有什么兴趣了,因为这样的资讯就过时了。但是照片,过了两年三年,温度情感价值会随着时间升值,原来发现图片积累对大数据是这么牛逼,所以现在我们对它理解深了一层。

我既然能通过这个东西把一个人种种,各个标签挖掘出来,下一个关键点就是说,我根据各行各业的模式进行组织,再把这个点挖掘出来。刚刚讲的,我们说数据多不一定是大数据。数据多不一定是大数据,你要提供的纬度,每个人都在讲用户画像,每个人都说自己有用户标签,用户画像多精确,用户标签多精确。我告诉大家,我们心中并不知道怎么样分类能够更好把用户定义准确,我手中信息越丰富,其实越迷茫,这个和文本型数据完全不一样。我们怎么办呢,一边干一边学,我们自己内部有一个三维关系链,用时空属性、社会属性加上兴趣属性,三个标签在对这个用户进行分类,用这样的方式指导用户画像成立和商业模式的结合。

这个地方只是说我们如何从图片中挖掘出一个个具像的标签结合在这一块,而我挖出所有的标签都要符合自己说的两个原则,第一,数据多不是大数据,一定是真正有明确的数据和数据交互之后产生新的价值,这个是大数据,不是单纯的数据应用。第二,数据一定要有人付钱,这个方向可能才走对了。

现在向我们付钱的有谁呢,我们在3月份进行商业化的。大家知道in基本上不接任何国内品牌活动,不是我们觉得自己很拽,而是两个原因。一个,人手确实不够,我们整个市场部疯狂的招,到现在人手还是满足不了品牌需求。今年目标不是以赚钱为目的,今年目标是以树立品牌调性为目的。

这是我们接的一些品牌,都是一些国际大品牌。下周三将会有一个全球最大的行业领军集团,将到杭州来访问,会带着它的40个国家CMO到杭州来访问,其中第一家访问的公司就是in,之后是阿里巴巴,在中国总共访问7家公司。我们真真正正和它们反复合作,建立战略信任,持续往前走。

我们如何和这些国际大品牌合作的呢,举几个具体例子。

第一个例子,和碧欧泉。大家知道品牌其实很响,品牌商每年干的事情就是投钱,投钱对他们来讲最痛苦的事情,每年投几个亿,一定知道其中有一半是浪费的,但是不知道那一半浪费在哪里,还是继续投。但是和我们合作,首先在in上拿出它想要推送的精准用户群体,这是精准营销第一个步骤。第二个步骤,我能够反馈,除了以它为主做活动之后,可以反馈给它相应的用户数据。比如使用碧欧泉的用户,她一般喜欢去哪里旅游,她喜欢的明星类型有哪些。上半年是哪些韩星,下半年可能变成杨洋了,这个趋势变得很快。你投钱给哪些明星做代言人,这是很省钱的一件事情。第二,他们现在喜欢的颜色是什么,味道是什么,在关联品类中的消费,还有所处关系链的选择,都会有限影响一个产品的研发、营销、传播、定位和销售。

in和这些大品牌的合作不是着眼于短的一次合作,当我们给大家看的是大型国际品牌,大部分已经和in有了两次三次以上合作。包括雅诗兰黛,泊莱雅品牌,这都是国内美妆行业很少见的。用这样的方式同时一起参与互动,调动用户一起来产生生活化数据,把生活化数据打上标签。像这样的传播活动就非常有意义,不仅能够宣传,同时也积累了大量的用户数据,最后还把数据反哺给合作伙伴,这样就非常好。

这样的合作方式完全不限于一两个行业,现在看到连上映任何电影都要与我们合作。包括线下活动场地可以尽快找我们合作,我们已经在全国600个商城可以同时放广告,同时打印照片,这个都是非常好的渠道,商城渠道式定点化的营销。

最后打个广告,我们对大数据的挖掘还是很弱的。尤其站在这么多数据面前,我们有一颗很迷茫的心,希望有更多牛逼的人物能够参与到行业中间来,跟我们一起把图像、数据深厚的潜力挖掘出来。什么时候达到300多亿估值的时候,那个时候才是我们成功的时候。

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